该文档涉及的组件

分组经纬度Dbscan模型 (GroupGeoDbscanModelBatchOp)

Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.clustering.GroupGeoDbscanModelBatchOp

Python 类名:GroupGeoDbscanModelBatchOp

功能介绍

DBSCAN,Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。

按经纬度分组DBSCAN算法根据用户指定的“分组列”将输入数据分为多个组,然后在每个组内部按经纬度进行DBSCAN聚类算法。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
epsilon 邻域距离阈值 邻域距离阈值 Double
latitudeCol 经度列名 经度列名 String 所选列类型为 [BIGDECIMAL, BIGINTEGER, BYTE, DOUBLE, FLOAT, INTEGER, LONG, SHORT]
longitudeCol 纬度列名 纬度列名 String 所选列类型为 [BIGDECIMAL, BIGINTEGER, BYTE, DOUBLE, FLOAT, INTEGER, LONG, SHORT]
minPoints 邻域中样本个数的阈值 邻域中样本个数的阈值 Integer
groupCols 分组列名数组 分组列名,多列,可选,默认不选 String[] null
groupMaxSamples 每个分组的最大样本数 每个分组的最大样本数 Integer 2147483647
skip 每个分组超过最大样本数时,是否跳过 每个分组超过最大样本数时,是否跳过 Boolean false