Alink教程(Java版)
Alink教程(Python版)

Alink支持的聚合函数


聚合操作

表达式

含义

例子

支持流式

Group窗口

支持流式

Over开窗

支持批式

Group窗口

支持批式

Over开窗

COUNT

COUNT([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内数据条

COUNT(value) AS result

COUNT_PRECEDING

COUNT_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内数据条数(不包括当前值

COUNT_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

SUM

SUM([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的

SUM(value) AS result

SUM_PRECEDING

SUM_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的和(不包括当前

SUM_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

AVG

AVG([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的均值

AVG(value) AS result

AVG_PRECEDING

AVG_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的均值(不包括当前值

AVG_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

MIN

MIN([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的最小值

MIN(value) AS result

MIN_PRECEDING

MIN_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的最小值(不包括当前值

MIN_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

MAX

MAX([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的最大值

MAX(value) AS result

MAX_PRECEDING

MAX_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的最大值(不包括当前

MAX_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

STDDEV_SAMP

STDDEV_SAMP([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的样本标准差

STDDEV_SAMP(value) AS result

STDDEV_SAMP_PRECEDING

STDDEV_SAMP_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的样本标准差(不包括当前值)

STDDEV_SAMP_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

STDDEV_POP

STDDEV_POP([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的总体标准

STDDEV_POP(value) AS result

STDDEV_POP_PRECEDING

STDDEV_POP_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的总体标准差(不包括当前值

STDDEV_POP_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

VAR_SAMP

VAR_SAMP([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的样本方差

VAR_SAMP(value) AS result

VAR_SAMP_PRECEDING

VAR_SAMP_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的样本方差(不包括当前值)

VAR_SAMP_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

VAR_POP

VAR_POP([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的总体方

VAR_POP(value) AS result

VAR_POP_PRECEDING

VAR_POP_PRECEDING([ALL | DISTINCT] col)

计算窗口内指定列的总体方差(不包括当前值

VAR_POP_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

SKEWNESS

SKEWNESS(col)

计算窗口内指定列的偏度

SKEWNESS(value) AS result

SKEWNESS_PRECEDING

SKEWNESS_PRECEDING(col)

计算窗口内指定列的偏度不包括当前值)

SKEWNESS_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

SUM_LAST

SUM_LAST(col [, k])

返回窗口内最近k个值的和

SUM_LAST(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

SQUARE_SUM

SQUARE_SUM(col)

返回窗口内的平方和

SQUARE_SUM(value) AS result

SQUARE_SUM_PRECEDING

SQUARE_SUM_PRECEDING(col)

返回窗口内的平方和(不包括当前值)

SQUARE_SUM_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

MEDIAN

MEDIAN(col)

返回窗口内的中位数

MEDIAN(value) AS result

MEDIAN_PRECEDING

MEDIAN_PRECEDING(col)

返回窗口内的中位数(不包括当前值)

MEDIAN_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

MODE

MODE(col)

返回窗口内的众数

MODE(value) AS result

MODE_PRECEDING

MODE_PRECEDING(col)

返回窗口内的众数(不包括当前值)

MODE_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

FREQ

FREQ(col)

返回当前数据在窗口内出现次数

FREQ(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

FREQ_PRECEDING

FREQ_PRECEDING(col)

返回当前数据在窗口内出现次数(不包括当前值)

FREQ_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

RANK

RANK()

计算当前数据在窗口内的排名,生成序号不连续

RANK(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

DENSE_RANK

DENSE_RANK()

计算当前数据在窗口内的排名,生成序号连续

DENSE_RANK(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

ROW_NUMBER

ROW_NUMBER()

计算当前数据在窗口内的行号

ROW_NUMBER()as result

  • 🔲
  • 🔲

LAG

LAG(col [, offset] [, default])

计算当前值前offset个值,如果没有返回default

LAG(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

LAG_INCLUDING_NULL

LAG_INCLUDING_NULL(col [, offset] [, default])

计算当前值前offset个值,如果没有返回default

LAG_INCLUDING_NULL(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

LAST_DISTINCT

LAST_DISTINCT(col)

返回窗口内上一个与当前值不同的值

LAST_DISTINCT(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

LAST_TIME

LAST_TIME(col)

返回窗口内上一个数据的时间

LAST_TIME(col) AS result

  • 🔲
  • 🔲

LAST_VALUE

LAST_VALUE(col)

返回窗口内上一条数据

LAST_VALUE(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

IS_EXIST

IS_EXIST(col)

返回当前数据是否在窗口内出现过

IS_EXIST(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

CONCAT_AGG

CONCAT_AGG(col [, delimiter])

返回窗口内数据的拼接值

CONCAT_AGG(value) AS result

CONCAT_AGG_PRECEDING

CONCAT_AGG_PRECEDING(col [, delimiter])

返回窗口内数据的拼接值(不包括当前值)

CONCAT_AGG_PRECEDING(value) AS result

  • 🔲
  • 🔲

MTABLE_AGG

MTABLE_AGG(col1, col2...)

返回窗口内数据的聚合MTABLE

MTABLE_AGG(value1, value2, value3) AS result

MTABLE_AGG_PRECEDING

MTABLE_AGG_PRECEDING(col1, col2...)

返回窗口内数据的聚合MTABLE (不包括当前值)

MTABLE_AGG_PRECEDING(value1, value2, value3) AS result

  • 🔲
  • 🔲
  • 🔲

对应的窗口组件: