该文档涉及的组件

ESD异常检测 (EsdOutlierBatchOp)

Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.outlier.EsdOutlierBatchOp

Python 类名:EsdOutlierBatchOp

功能介绍

ESD算法是一种常用的异常检测算法.

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 String
alpha 置信度 置信度 Double 0.05
direction 方向 检测异常的方向 String “POSITIVE”, “NEGATIVE”, “BOTH” “BOTH”
featureCol 特征列名 特征列名,默认选最左边的列 String 所选列类型为 [BIGDECIMAL, BIGINTEGER, BYTE, DOUBLE, FLOAT, INTEGER, LONG, SHORT] null
groupCols 分组列名数组 分组列名,多列,可选,默认不选 String[] null
maxIter 最大迭代步数 最大迭代步数 Integer
maxOutlierNumPerGroup 每组最大异常点数目 每组最大异常点数目 Integer
maxOutlierRatio 最大异常点比例 算法检测异常点的最大比例 Double
maxSampleNumPerGroup 每组最大样本数目 每组最大样本数目 Integer
outlierThreshold 异常评分阈值 只有评分大于该阈值才会被认为是异常点 Double
predictionDetailCol 预测详细信息列名 预测详细信息列名 String
numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
                [0.73, 0],
                [0.24, 0],
                [0.63, 0],
                [0.55, 0],
                [0.73, 0],
                [0.41, 0]
        ])

dataOp = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='val double, label int')

outlierOp = EsdOutlierBatchOp()\
			.setFeatureCol("val")\
			.setOutlierThreshold(3.0)\
			.setPredictionCol("pred")\
			.setPredictionDetailCol("pred_detail")

evalOp = EvalOutlierBatchOp()\
			.setLabelCol("label")\
			.setPredictionDetailCol("pred_detail")\
			.setOutlierValueStrings(["1"]);

metrics = dataOp\
			.link(outlierOp)\
			.link(evalOp)\
			.collectMetrics()

print(metrics)

Java 代码

package com.alibaba.alink.operator.batch.outlier;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.evaluation.EvalOutlierBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.common.evaluation.OutlierMetrics;
import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;

public class EsdOutlierBatchOpTest extends AlinkTestBase {
	@Test
	public void test() throws Exception {
		BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(
			new Object[][] {
				{0.73, 0},
				{0.24, 0},
				{0.63, 0},
				{0.55, 0},
				{0.73, 0},
				{0.41, 0},
			},
			new String[]{"val", "label"});

		BatchOperator <?> outlier = new EsdOutlierBatchOp()
			.setFeatureCol("val")
			.setOutlierThreshold(3.0)
			.setPredictionCol("pred")
			.setPredictionDetailCol("pred_detail");

		EvalOutlierBatchOp eval = new EvalOutlierBatchOp()
			.setLabelCol("label")
			.setPredictionDetailCol("pred_detail")
			.setOutlierValueStrings("1");

		OutlierMetrics metrics = data
			.link(outlier)
			.link(eval)
			.collectMetrics();

		Assert.assertEquals(1.0, metrics.getAccuracy(), 10e-6);

	}
}

运行结果