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Alink教程
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Alink教程(Java版)

Alink权威指南：机器学习实例入门（Java版）
Alink教程(Java版)目录
Alink教程(Java版)代码的运行攻略
下载部分示例数据的Java代码
Alink教程(Java版)的数据和资料链接
第1章 Alink快速上手
第1.1节 Alink是什么
第1.2节免费下载、安装
第1.2.1节使用 Maven 快速构建 Alink Java 项目
第1.2.2节在集群上运行 Alink Java 任务
第1.3节 Alink的功能
第1.4节关于数据和代码
第2章系统概况与核心概念
第2.1节基本概念
第2.2节批式任务与流式任务
第2.3节 Alink=A+link
第2.4节 Pipeline与PipelineModel
第2.5节触发Alink任务的执行
第2.5.1节批式任务打印输出中间结果
第2.6节模型信息显示
第2.7节文件系统与数据库
第2.8节 Schema String
第3章文件系统与数据文件
第3.2.4节读取Parquet文件格式数据
第3.2.5节定时输出流式数据
第3.2.6节读取分区格式数据
第4章数据库与数据表
第4.5节 Alink连接Kafka数据源
第5章支持Flink SQL
第5.3.4节 Flink与Alink的数据转换
第6章用户定义函数（UDF/UDTF）
第7章基本数据处理
第7.6节数据列的选择
第8章线性二分类模型
第9章朴素贝叶斯模型与决策树模型
第10章特征的转化
第11章构造新特征
第12章从二分类到多分类
第13章常用多分类算法
第14章在线学习
第15章回归的由来
第16章常用回归算法
第17章常用聚类算法
第18章批式与流式聚类
第19章主成分分析
第20章超参数搜索
第21章文本分析
第22章单词向量化
第23章情感分析
第23.5节中文情感分析示例
第24章构建推荐系统
第25章深度学习入门
第25.1节深度学习组件简介
第25.1.1节深度学习功能概览
第25.1.2节 KerasSequential组件
第25.1.3节深度学习相关插件的下载
第25.2节手写识别MNIST
第25.3节深度回归算法
第25.4节运行TensorFlow模型
第25.5节运行PyTorch模型
第25.6节使用自定义 TensorFlow 脚本
第25.7节运行ONNX模型
第26章图像识别
第26.1节数据准备
第26.2节构造二分类模型
第26.3节使用TF Hub模型
第27章语音识别
第27.1节数据准备
第27.2节提取MFCC特征
第27.3节情绪识别
第27.4节录音人识别
第28章深度文本分析
第28.1节中文情感分析
第28.2节 BERT文本向量化
第28.3节 BERT文本分类器
第29章模型流
第29.1节 “看到”模型流
第29.2节批式训练与模型流
第29.3节流式预测与LocalPredictor
第29.4节 PipelineModel构成的模型流
第29.5节线性模型的增量训练
第29.6节模型流的过滤
第30章多并行与多线程
第30.1节并行度（Parallelism）
第30.2节多线程（Multi-threads）
第30.3节 LocalPredictor使用线程池
第31章图嵌入表示GraphEmbedding
第31.1节算法简介
第31.2节示例数据
第31.3节计算Embedding
第31.4节查看Embedding
第31.5节分类示例
第31.6节改变训练参数

教程内容补充、答疑及勘误

第1章 Alink快速上手
在Flink集群部署Alink
在易用性方面的小技巧
流式组件输出数据的显示（基于Jupyter环境）
Alink插件下载器
第2章系统概况与核心概念
Failed to load BLAS警告——Mac OS上解决方法
在Linux，Mac下定时执行Alink任务
Failed to load BLAS警告——Linux上解决方法
第3章文件系统与数据文件
第4章数据库与数据表
Catalog中设置数据库分区【Alink使用技巧】
在MacOS上搭建Kafka
在Windows上搭建Kafka
第5章支持Flink SQL
第7章基本数据处理
第8章线性二分类模型
第9章朴素贝叶斯模型与决策树模型
第11章构造新特征
GBDT+LR 一体化模型训练与预测
GBDT+FM 一体化模型训练及预测
第13章常用的多分类算法
第14章在线学习 Ftrl Demo
第19章主成分分析
第20章超参数搜索
第21章文本分析
第24章构建推荐系统
第25章深度学习入门
基于图算法实现金融风控
如何使用Alink时间序列算法?
如何使用Alink窗口特征生成?