第31章 图嵌入表示GraphEmbedding

我们常遇到各式各样的图，譬如，微信好友关系构成了一个图；微博用户的关注行为也构成了一个图，但其中边是有向的；作者、论文和会议之间的关联也可以构成图，每个节点会有自己的类型信息（作者、论文或会议）。本节研究的Graph Embedding（图嵌入，又称网络表示学习），就是如何从图结构中，将其节点使用向量进行表示。该向量可以看作节点的特征值向量，用于机器学习分类、聚类和回归模型，也可用于异常检测，最近邻计算等场景。如下图所示：