该文档涉及的组件

第25.1.3节 深度学习相关插件的下载

使用深度学习组件,需要用到TensorFlow环境,这个环境不是默认安装的。需要借助Alink插件下载器(PluginDownloader),使用介绍参见 https://www.yuque.com/pinshu/alink_guide/plugin_downloader


下面做几个实验,深入了解一下。先运行如下代码,获取默认的下载文件夹:

System.out.println(AlinkGlobalConfiguration.getPluginDir());

运行结果如下,

plugins

即,默认的下载文件夹是当前运行路径的子文件夹,名称为“plugins”。用户可以使用AlinkGlobalConfiguration.setPluginDir方法,设置新的下载文件夹。


再运行如下代码,获取是否自动进行插件下载的属性。

System.out.print("Auto Plugin Download : ");
System.out.println(AlinkGlobalConfiguration.getAutoPluginDownload());

运行结果如下,

Auto Plugin Download : true

即,自动下载属性的默认值为“true”。用户可以使用AlinkGlobalConfiguration.setAutoPluginDownload方法更改设置。



了解Alink关于插件下载器的基本设置,在使用过程中可以使用两种方式:

  • 自动方式。如果你的运行环境,网络通畅,各组件会根据需要,自动进行下载。在第一次运行时,下载过程会增加运行时间,但用户不用了解当前组件所需的插件名称。
  • 手动方式。可以在运行前进行下载,运行过程中不依赖访问外网的。



我们看一下当前插件列表里有哪些内容,哪些和深度学习相关,代码如下。

PluginDownloader downloader = AlinkGlobalConfiguration.getPluginDownloader();

System.out.println(downloader.listAvailablePlugins());

运行结果如下,

[derby, hadoop, hive, kafka, mysql, odps, oss, s3-hadoop, s3-presto, sqlite, tf_predictor_linux, tf_predictor_macosx, tf_predictor_windows, base_cased_ckpt, base_cased_saved_model, base_cased_vocab, base_chinese_ckpt, base_chinese_saved_model, base_chinese_vocab, base_multilingual_cased_ckpt, base_multilingual_cased_saved_model, base_multilingual_cased_vocab, base_uncased_ckpt, base_uncased_saved_model, base_uncased_vocab, tf115_python_env_linux, tf115_python_env_macosx, tf115_python_env_windows, tf231_python_env_linux, tf231_python_env_macosx, tf231_python_env_windows]

其中“tf231_python_env_macosx”为TensorFlow 2.3.1 适合 Mac OS的版本;“base_chinese_ckpt”为BERT组件所需的中文预训练模型文件。