导出到Redis (RedisStringSinkStreamOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.sink.RedisStringSinkStreamOp

Python 类名：RedisStringSinkStreamOp

功能介绍

将一个流式数据，（单列String类型键值）按行写到Redis里。

注意事项

• 与RedisRowSinkStreamOp不同写入的是序列化后的字符串，例如：“A”写入Redis的结果为“A”
• 在使用时，需要先下载插件，详情请看https://www.yuque.com/pinshu/alink_guide/czg4cx

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
pluginVersion	插件版本号	插件版本号	String	✓
clusterMode	集群模式	是集群模式还是单机模式	Boolean			false
databaseIndex	数据库索引号	数据库索引号	Long
keyCol	单键列	单键列	String			null
pipelineSize	流水线大小	Redis 发送命令流水线的大小	Integer			1
redisIPs	Redis IP	Redis 集群的 IP/端口	String[]
redisPassword	Redis 密码	Redis 服务器密码	String
timeout	超时	关闭连接的超时时间	Integer
valueCol	单值列	单值列	String			null

代码示例

** 以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！**

Python 代码

redisIP = "*"
redisPort = 0
		
df = pd.DataFrame([
    ["football", "1.0"],
    ["football", "2.0"],
    ["football", "3.0"]])

batchData = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr='id string,val double')

batchData.link(RedisStringSinkStreamOp()\
			.setRedisIPs(redisIP)\
			.setKeyCol("id")\
			.setValueCol("val")\
			.setPluginVersion("2.9.0"))
			
BatchOperator.execute()

Java 代码

package com.alibaba.alink.operator.batch.sink;

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
import com.alibaba.alink.operator.stream.sink.RedisStringSinkStreamOp;
import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class RedisStringSinkStreamOpTest extends AlinkTestBase {
	@Test
	public void test() throws Exception {
		String redisIP = "127.0.0.1:6379";
		int redisPort = 0;

		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of("football", "1.0"),
			Row.of("football", "2.0")
		);

		StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "id string,val string");

		RedisStringSinkStreamOp sink = new RedisStringSinkStreamOp()
			.setRedisIPs(redisIP)
			.setKeyCol("id")
			.setValueCol("val")
			.setPluginVersion("2.9.0");

		data.link(sink);

		StreamOperator.execute();
	}

}