该文档涉及的组件

    评分卡(ScoreCardForm)

    Java 类名:org.alinklab.app.form.ScoreCardForm

    功能介绍

    评分卡

    参数说明

    分区名称 分区描述 子分区名称 子分区描述 参数名称 参数描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
    数据源 数据 无 无 数据源类型 数据源类型 SourceType CSV, TSV, AK AK
    文件路径 文件路径 String ✓
    列名和类型 数据的列名和类型。格式为"colname coltype[, colname2, coltype2[, ...]]",例如"f0 string, f1 bigint, f2 double" String
    字段分隔符 字段分隔符 String It can't be empty string. ,
    行分隔符 行分隔符 String It can't be empty string. \n
    特征处理 特征处理 无 无 运算语句 运算语句 String ✓
    列设置 设置输入 输入参数 输入参数 标签列名 输入表中的标签列名 String null
    选择的列名 计算列对应的列名列表 String数组 ✓
    权重列名 权重列对应的列名 String null
    正样本 正样本对应的字符串格式。 String 1
    分箱 设置分箱参数 连续变量 连续变量参数 连续特征分箱方法 连续特征分箱方法 BinningMethod QUANTILE, BUCKET QUANTILE
    quantile个数 quantile个数,对所有列有效。 Integer 2
    是否左开右闭 左开右闭为true,左闭右开为false Boolean true
    离散变量 离散变量参数 离散个数阈值 离散个数阈值,低于该阈值的离散样本将不会单独成一个组别。 Integer -2147483648
    评分卡 设置评分卡参数 数据变换 数据变换参数 默认Woe,在woe为Nan或NULL时替换 默认Woe,在woe为Nan或NULL时替换 Double NaN
    是否包含其他 是否包含其他 Map null
    模型 模型参数 线性模型 线性模型 LinearModelType LR, LinearReg, Divergence LR
    收敛阈值 迭代方法的终止判断阈值,默认值为 1.0e-6 Double x >= 0.0 1.0E-6
    最大迭代步数 最大迭代步数,默认为 100 Integer x >= 1 100
    Scale Scale参数 分数基准点 分数基准点 Double null
    分数基准点处的odds值 分数基准点处的odds值 Double null
    分数增长pdo,odds加倍 分数增长pdo,odds加倍 Double null
    输出 输出参数 输出变量分 输出变量分 Boolean false
    预测分数列 预测分数列 String ✓
    预测详细信息列名 预测详细信息列名 String
    输出结果 输出结果 模型地址 模型地址 文件地址 文件地址 String ✓
    是否覆写已有数据 是否覆写已有数据 Boolean false
    预测结果地址 预测结果地址 文件地址 文件地址 String ✓
    是否覆写已有数据 是否覆写已有数据 Boolean false