停用词过滤 (StopWordsRemoverBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.nlp.StopWordsRemoverBatchOp

Python 类名：StopWordsRemoverBatchOp

功能介绍

过滤文本中的噪声词语（例如：的、是、啊等）。

使用方式

文本列通过参数 selectedCol 指定，需要是空格分隔的词语，可以使用分词（SegmentBatchOp）组件的输出结果列。
可以通过参数 caseSensitive 设置过滤时是否大小写敏感。

噪声词表可以从这里
查看。通过参数 stopWords 可以添加额外的噪声词语。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
selectedCol	选中的列名	计算列对应的列名	String	✓	所选列类型为 [STRING]
caseSensitive	是否大小写敏感	大小写敏感	Boolean			false
outputCol	输出结果列	输出结果列列名，可选，默认null	String			null
reservedCols	算法保留列名	算法保留列	String[]			null
stopWords	用户自定义停用词表	用户自定义停用词表	String[]			null
numThreads	组件多线程线程个数	组件多线程线程个数	Integer			1

代码示例

Python 代码

df = pd.DataFrame([
    [0, u'二手旧书:医学电磁成像'],
    [1, u'二手美国文学选读（ 下册 ）李宜燮南开大学出版社 9787310003969'],
    [2, u'二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社'],
    [3, u'二手中国糖尿病文献索引'],
    [4, u'二手郁达夫文集（ 国内版 ）全十二册馆藏书']])

inOp1 = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='id int, text string')
inOp2 = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr='id int, text string')

segment = SegmentBatchOp().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment").linkFrom(inOp1)
remover = StopWordsRemoverBatchOp().setSelectedCol("segment").setOutputCol("remover").linkFrom(segment)
remover.print()

segment2 = SegmentStreamOp().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment").linkFrom(inOp2)
remover2 = StopWordsRemoverStreamOp().setSelectedCol("segment").setOutputCol("remover").linkFrom(segment2)
remover2.print()
StreamOperator.execute()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.nlp.SegmentBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.nlp.StopWordsRemoverBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
import com.alibaba.alink.operator.stream.nlp.SegmentStreamOp;
import com.alibaba.alink.operator.stream.nlp.StopWordsRemoverStreamOp;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StopWordsRemoverBatchOpTest {
	@Test
	public void testStopWordsRemoverBatchOp() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of(0, "二手旧书:医学电磁成像"),
			Row.of(1, "二手美国文学选读（ 下册 ）李宜燮南开大学出版社 9787310003969"),
			Row.of(2, "二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社"),
			Row.of(3, "二手中国糖尿病文献索引")
		);
		BatchOperator <?> inOp1 = new MemSourceBatchOp(df, "id int, text string");
		StreamOperator <?> inOp2 = new MemSourceStreamOp(df, "id int, text string");
		BatchOperator <?> segment =
			new SegmentBatchOp().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment").linkFrom(inOp1);
		BatchOperator <?> remover = new StopWordsRemoverBatchOp().setSelectedCol("segment").setOutputCol("remover")
			.linkFrom(segment);
		remover.print();
		StreamOperator <?> segment2 = new SegmentStreamOp().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment").linkFrom(
			inOp2);
		StreamOperator <?> remover2 = new StopWordsRemoverStreamOp().setSelectedCol("segment").setOutputCol("remover")
			.linkFrom(segment2);
		remover2.print();
		StreamOperator.execute();
	}
}

运行结果

批运行结果

id	text	segment	remover
0	二手旧书:医学电磁成像	二手旧书 : 医学电磁成像	二手旧书医学电磁成像
1	二手美国文学选读（下册）李宜燮南开大学出版社 9787310003969	二手美国文学选读（下册）李宜燮南开大学出版社 9787310003969	二手美国文学选读下册李宜燮南开大学出版社 9787310003969
2	二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社	二手正版图解象棋入门 / 谢恩思主编 / 华龄出版社	二手正版图解象棋入门谢恩思主编华龄出版社
3	二手中国糖尿病文献索引	二手中国糖尿病文献索引	二手中国糖尿病文献索引

流运行结果

id	text	segment	remover
0	二手旧书:医学电磁成像	二手旧书 : 医学电磁成像	二手旧书医学电磁成像
3	二手中国糖尿病文献索引	二手中国糖尿病文献索引	二手中国糖尿病文献索引
1	二手美国文学选读（下册）李宜燮南开大学出版社 9787310003969	二手美国文学选读（下册）李宜燮南开大学出版社 9787310003969	二手美国文学选读下册李宜燮南开大学出版社 9787310003969
2	二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社	二手正版图解象棋入门 / 谢恩思主编 / 华龄出版社	二手正版图解象棋入门谢恩思主编华龄出版社

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