PAI-DSW 个人版

使用 PAI DSW 个人版要求拥有一个阿里云账号。关于 DSW 各个版本的比较可以参看这篇 文档。

注意：PAI DSW 个人版产品可能在使用过程中向您收取费用！

一、创建一个 DSW 实例

1. 打开 PAI 页面：https://pai.console.aliyun.com/。
2. 创建一个工作空间（如果已有有了可以使用的工作空间，那么跳过这一步）。

1. 新建一个工作空间，根据需要填写工作空间名称，添加成员，点击“下一步”；根据需要关联资源组，点击“创建”；
2. 点击页面中间工作空间的名称，进入到工作空间；

3. 在工作空间中创建一个数据集（如果已经有了满足要求的工作空间，那么跳过这一步）。

1. 如果没有开通阿里云文件存储（NAS）服务，请先前往页面 https://www.aliyun.com/product/nas 开通 NAS 服务；
2. 在页面左边栏找到“AI资产管理”，点击“数据集”，然后点击“创建数据集”，在下拉菜单中点击“从阿里云存储”；
3. 在弹出的页面中，“属性”选择“文件夹”，“数据集类型”选择“通用”，其他根据需要填写，点击“下一步”；“选择数据存储”选择“阿里云文件存储（NAS）”，在“选择NAS文件系统”中任意选择一项，“NAS路径”可以填写“/”，点击“下一步”；再点击“提交”。

4. 创建一个 DSW 实例（如果已经有了可以使用的 DSW 实例，那么跳过这一步）。

1. 在页面左边栏找到“模型开发和训练”，点击“交互式建模（DSW）”，然后点击“创建实例”；
2. 在新页面中，大部分信息根据需要填写即可，其中“数据集”选择上一步中创建的数据集，“选择镜像”选择“镜像URL”，然后填写“registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/alink-public/alink-tools:pyalink-dlc-v0.1”，点击“确认订单”；在下一个页面中阅读并勾选“服务协议”，点击“创建实例”。
3. 创建时间大约需要 5 分钟，请耐心等待。

5. 在交互式建模（DSW）页面中点击实例一行“操作”列的“打开”按钮，打开 DSW 实例。

二、运行 PyAilnk 脚本

1. 在 DSW 页面中的“快速开始”中点击 “Notebook”下的“Python 3” 图标，创建一个 Notebook。
2. 在打开的 Notebook 的第一个 Cell 中，粘贴以下的示例代码：

from pyalink.alink import *
useLocalEnv(2)

source = CsvSourceBatchOp() \
    .setSchemaStr(
    "sepal_length double, sepal_width double, petal_length double, petal_width double, category string") \
    .setFilePath("https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv")
sample = source.firstN(50)
df = sample.collectToDataframe()

df

3. 然后按 Shift + Enter 运行 Cell。正常结束时如下图所示：

这样就成功运行了一个 PyAlink 脚本！

注意事项

1. DSW 里运行 PyAlink 使用的是本地运行（useLocalEnv），计算能力受 DSW 实例的规格限制。
2. 当前使用的镜像在使用体验上有些不足的地方，之后会不断进行优化，敬请关注。