Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.regression.BertRegressionModel
Python 类名：BertRegressionModel
由 BertRegression 组件调用 fit 方法产生，详见 BertRegression 组件的文档。
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| predictionCol | 预测结果列名 | 预测结果列名 | String | ✓ | ||
| inferBatchSize | 推理数据批大小 | 推理数据批大小 | Integer | 256 | ||
| modelFilePath | 模型的文件路径 | 模型的文件路径 | String | null | ||
| overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | false | ||
| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
| modelStreamFilePath | 模型流的文件路径 | 模型流的文件路径 | String | null | ||
| modelStreamScanInterval | 扫描模型路径的时间间隔 | 描模型路径的时间间隔，单位秒 | Integer | 10 | ||
| modelStreamStartTime | 模型流的起始时间 | 模型流的起始时间。默认从当前时刻开始读。使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffffff格式，详见Timestamp.valueOf(String s) | String | null |
见 BertRegression 组件的文档。