Java 类名:com.alibaba.alink.pipeline.clustering.KModesModel
Python 类名:KModesModel
由 KModes 组件调用 fit 方法产生,详见 KModes 组件的文档。
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
predictionCol | 预测结果列名 | 预测结果列名 | String | ✓ | ||
modelFilePath | 模型的文件路径 | 模型的文件路径 | String | null | ||
overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | false | ||
predictionDetailCol | 预测详细信息列名 | 预测详细信息列名 | String | |||
reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | 1 | ||
modelStreamFilePath | 模型流的文件路径 | 模型流的文件路径 | String | null | ||
modelStreamScanInterval | 扫描模型路径的时间间隔 | 描模型路径的时间间隔,单位秒 | Integer | 10 | ||
modelStreamStartTime | 模型流的起始时间 | 模型流的起始时间。默认从当前时刻开始读。使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffffff格式,详见Timestamp.valueOf(String s) | String | null |
见 KModes 组件的文档。