分词 (Segment)

Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.nlp.Segment

Python 类名：Segment

功能介绍

对文本进行分词，分词后各个词语间用空格分隔。

使用方式

文本列通过参数 selectedCol 指定。
词典文件可以从这里
查看。 通过参数 userDefinedDict 可以添加额外的词语。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
selectedCol	选中的列名	计算列对应的列名	String	✓
outputCol	输出结果列	输出结果列列名，可选，默认null	String			null
reservedCols	算法保留列名	算法保留列	String[]			null
userDefinedDict	用户自定义字典	用户自定义字典	String[]			null
numThreads	组件多线程线程个数	组件多线程线程个数	Integer			1

代码示例

Python 代码

df = pd.DataFrame([
    [0, u'二手旧书:医学电磁成像'],
    [1, u'二手美国文学选读（ 下册 ）李宜燮南开大学出版社 9787310003969'],
    [2, u'二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社'],
    [3, u'二手中国糖尿病文献索引'],
    [4, u'二手郁达夫文集（ 国内版 ）全十二册馆藏书']
])

inOp = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='id long, text string')

segment = Segment().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment")

segment.transform(inOp).print()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.pipeline.nlp.Segment;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class SegmentTest {
	@Test
	public void testSegment() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of(0, "二手旧书:医学电磁成像"),
			Row.of(1, "二手美国文学选读（ 下册 ）李宜燮南开大学出版社 9787310003969"),
			Row.of(2, "二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社"),
			Row.of(3, "二手中国糖尿病文献索引"),
			Row.of(4, "二手郁达夫文集（ 国内版 ）全十二册馆藏书")
		);
		BatchOperator <?> inOp = new MemSourceBatchOp(df, "id int, text string");
		Segment segment = new Segment().setSelectedCol("text").setOutputCol("segment");
		segment.transform(inOp).print();
	}
}

运行结果

id	text	segment
0	二手旧书:医学电磁成像	二手 旧书 : 医学 电磁 成像
1	二手美国文学选读（ 下册 ）李宜燮南开大学出版社 9787310003969	二手 美国 文学 选读 （ 下册 ） 李宜燮 南开大学 出版社 9787310003969
2	二手正版图解象棋入门/谢恩思主编/华龄出版社	二手 正版 图解 象棋 入门 / 谢恩 思 主编 / 华龄 出版社
3	二手中国糖尿病文献索引	二手 中国 糖尿病 文献 索引
4	二手郁达夫文集（ 国内版 ）全十二册馆藏书	二手 郁达夫 文集 （ 国内 版 ） 全 十二册 馆藏 书