字符串最近邻预测 (StringNearestNeighborPredictStreamOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.similarity.StringNearestNeighborPredictStreamOp

Python 类名：StringNearestNeighborPredictStreamOp

功能介绍

本算法支持Levenshtein Distance，Longest Common SubString，String Subsequence Kernel，Cosine四种相似度精确计算方式，通过选择metric参数可计算不同的相似度。

该功能由训练和预测组成，支持计算1. 求最近邻topN 2. 求radius范围内的邻居。该功能由预测时候的topN和radius参数控制, 如果填写了topN，则输出最近邻，如果填写了radius，则输出radius范围内的邻居。

Levenshtein（Levenshtein Distance), 相似度=(1-距离)/length，length为两个字符长度的最大值，应选metric的参数为LEVENSHTEIN_SIM。

LCS（Longest Common SubString), 相似度=(1-距离)/length，length为两个字符长度的最大值，应选择metric的参数为LCS_SIM。

SSK（String Subsequence Kernel）支持相似度计算，应选择metric的参数为SSK。

Cosine（Cosine）支持相似度计算，应选择metric的参数为COSINE。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
selectedCol	选中的列名	计算列对应的列名	String	✓	所选列类型为 [STRING]
modelFilePath	模型的文件路径	模型的文件路径	String			null
outputCol	输出结果列	输出结果列列名，可选，默认null	String			null
radius	radius值	radius值	Double			null
reservedCols	算法保留列名	算法保留列	String[]			null
topN	TopN的值	TopN的值	Integer		x >= 1	null
numThreads	组件多线程线程个数	组件多线程线程个数	Integer			1