Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.similarity.TextApproxNearestNeighborPredictStreamOp
Python 类名：TextApproxNearestNeighborPredictStreamOp
文本相似度是在字符串相似度的基础上，基于词，计算两两文章或者句子之间的相似度，文章或者句子需要以空格分割的文本，计算方式和字符串相似度类似：支持SimHashHamming，MinHash和Jaccard三种近似相似度计算方式，通过选择metric参数可计算不同的相似度。
该功能由训练和预测组成，支持计算1. 求最近邻topN 2. 求radius范围内的邻居。该功能由预测时候的topN和radius参数控制, 如果填写了topN，则输出最近邻，如果填写了radius，则输出radius范围内的邻居。
SimhashHamming（SimHash_Hamming_Distance)相似度=1-距离/64.0，应选择metric的参数为SIMHASH_HAMMING_SIM。
MinHash应选择metric的参数为MINHASH_SIM。
Jaccard应选择metric的参数为JACCARD_SIM。
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | ||
| modelFilePath | 模型的文件路径 | 模型的文件路径 | String | null | ||
| outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名，可选，默认null | String | null | ||
| radius | radius值 | radius值 | Double | null | ||
| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
| topN | TopN的值 | TopN的值 | Integer | x >= 1 | null | |
| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | 1 |