Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.source.TextSourceStreamOp
Python 类名:TextSourceStreamOp
按行读取文本文件的数据。
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | ||
| ignoreFirstLine | 是否忽略第一行数据 | 是否忽略第一行数据 | Boolean | false | ||
| partitions | 分区名 | 1)单级、单个分区示例:ds=20190729;2)多级分区之间用“ / ”分隔,例如:ds=20190729/dt=12; 3)多个分区之间用“,”分隔,例如:ds=20190729,ds=20190730 | String | null | ||
| textCol | 文本列名称 | 文本列名称 | String | “text” |
from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
URL = "https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv"
data = TextSourceStreamOp().setFilePath(URL).setTextCol("text")
data.print()
StreamOperator.execute()
import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.TextSourceStreamOp;
import org.junit.Test;
public class TextSourceStreamOpTest {
@Test
public void testTextSourceStreamOp() throws Exception {
String URL = "https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv";
StreamOperator <?> data = new TextSourceStreamOp().setFilePath(URL).setTextCol("text");
data.print();
StreamOperator.execute();
}
}
| text |
|---|
| 5.0,3.2,1.2,0.2,Iris-setosa |
| 6.6,3.0,4.4,1.4,Iris-versicolor |
| 5.4,3.9,1.3,0.4,Iris-setosa |
| 5.0,2.3,3.3,1.0,Iris-versicolor |