AK文件数据源 (AkSourceStreamOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.stream.source.AkSourceStreamOp

Python 类名：AkSourceStreamOp

功能介绍

以流式的方式读Ak文件。Ak文件格式是Alink 自定义的一种文件格式，能够将数据的Schema保留输出的文件格式。

分区选择

Export2FileSinkStreamOp组件能将数据分区保存，AkSourceStreamOp可以选择分区读取。
分区目录名格式为“分区名=值”，例如： month=06/day=17;month=06/day=18。
Alink将遍历目录下的分区名和分区值，构造分区表：

month	day
06	17
06	18

使用SQL语句查找分区，例如：AkSourceStreamOp.setPartitions(“day = ‘17’”)，分区选择语法参考《Flink SQL 内置函数》，分区值为String类型。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
filePath	文件路径	文件路径	String	✓
partitions	分区名	1)单级、单个分区示例：ds=20190729；2)多级分区之间用“ / ”分隔，例如：ds=20190729/dt=12； 3)多个分区之间用“,”分隔，例如：ds=20190729,ds=20190730	String			null

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df = pd.DataFrame([
    [2, 1, 1],
    [3, 2, 1],
    [4, 3, 2],
    [2, 4, 1],
    [2, 2, 1],
    [4, 3, 2],
    [1, 2, 1],
    [5, 3, 3]])


batchData = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int')

filePath = "/tmp/test_alink_file_stream_sink";

# write file to local disk
batchData.link(AkSinkBatchOp()\
				.setFilePath(FilePath(filePath))\
				.setOverwriteSink(True)\
				.setNumFiles(1))
BatchOperator.execute()

# read ak file and print
AkSourceStreamOp().setFilePath(FilePath(filePath)).print()
StreamOperator.execute()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.common.io.filesystem.FilePath;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.AkSinkBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator;
import com.alibaba.alink.operator.stream.source.AkSourceStreamOp;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class AkSourceStreamOpTest {
	@Test
	public void testAkSourceStreamOp() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of(2, 1, 1),
			Row.of(3, 2, 1),
			Row.of(4, 3, 2),
			Row.of(2, 4, 1),
			Row.of(2, 2, 1),
			Row.of(4, 3, 2),
			Row.of(1, 2, 1)
		);
		BatchOperator <?> batchData = new MemSourceBatchOp(df, "f0 int, f1 int, label int");
		String filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";
		batchData.link(new AkSinkBatchOp()
			.setFilePath(new FilePath(filePath))
			.setOverwriteSink(true)
			.setNumFiles(1));
		BatchOperator.execute();
		new AkSourceStreamOp().setFilePath(new FilePath(filePath)).print();
		StreamOperator.execute();
	}
}

运行结果

f0	f1	label
4	3	2
2	1	1
2	2	1
4	3	2
2	4	1
3	2	1
1	2	1

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