AK文件导出 (AkSinkBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.sink.AkSinkBatchOp

Python 类名：AkSinkBatchOp

功能介绍

将一个批式数据，以Ak文件格式写出到文件系统。Ak文件格式是Alink 自定义的一种文件格式，能够将数据的Schema保留输出的文件格式。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
filePath	文件路径	文件路径	String	✓
numFiles	文件数目	文件数目	Integer			1
overwriteSink	是否覆写已有数据	是否覆写已有数据	Boolean			false
partitionCols	分区列	创建分区使用的列名	String[]			null

代码示例

** 以下代码仅用于示意，可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行！**

Python 代码

df = pd.DataFrame([
    [2, 1, 1],
    [3, 2, 1],
    [4, 3, 2],
    [2, 4, 1],
    [2, 2, 1],
    [4, 3, 2],
    [1, 2, 1],
    [5, 3, 3]])

batchData = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='f0 int, f1 int, label int')

filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";

# write file to local disk
batchData.link(AkSinkBatchOp()\
				.setFilePath(FilePath(filePath))\
				.setOverwriteSink(True)\
				.setNumFiles(1))
BatchOperator.execute()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.common.io.filesystem.FilePath;
import com.alibaba.alink.common.io.filesystem.HadoopFileSystem;
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.AkSinkBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class AkSinkBatchOpTest {
	@Test
	public void testAkSinkBatchOp() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of(2, 1, 1),
			Row.of(3, 2, 1),
			Row.of(4, 3, 2),
			Row.of(2, 4, 1),
			Row.of(2, 2, 1),
			Row.of(4, 3, 2),
			Row.of(1, 2, 1)
		);
		BatchOperator <?> batchData = new MemSourceBatchOp(df, "f0 int, f1 int, label int");
		String filePath = "/tmp/test_alink_file_sink";
		batchData.link(new AkSinkBatchOp()
			.setFilePath(new FilePath(filePath))
			.setOverwriteSink(true)
			.setNumFiles(1));
		String hdfsFilePath = "alink_fs_test/test_alink_file_sink";
		HadoopFileSystem fs = new HadoopFileSystem("2.8.3", "hdfs://10.101.201.169:9000");
		batchData.link(new AkSinkBatchOp()
			.setFilePath(new FilePath(hdfsFilePath, fs))
			.setOverwriteSink(true)
			.setNumFiles(1));
		BatchOperator.execute();
	}
}