Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.sink.TextSinkBatchOp
Python 类名:TextSinkBatchOp
按行写出到文件。
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | ||
numFiles | 文件数目 | 文件数目 | Integer | 1 | ||
overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | false | ||
partitionCols | 分区列 | 创建分区使用的列名 | String[] | null |
** 以下代码仅用于示意,可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行!**
df_data = pd.DataFrame([ ['changjiang', 2000, 1.5], ['huanghe', 2001, 1.7], ['zhujiang', 2002, 3.6], ['changjiang', 2001, 2.4], ['huanghe', 2002, 2.9], ['zhujiang', 2003, 3.2] ]) batch_data = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr='f1 string, f2 bigint, f3 double') TextSinkBatchOp().setFilePath('yourFilePath').setOverwriteSink(True).linkFrom(batch_data) BatchOperator.execute()
** 以下代码仅用于示意,可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行!**
import org.apache.flink.types.Row; import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp; import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.TextSinkBatchOp; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class TextSinkBatchOpTest { @Test public void testTextSinkBatchOp() throws Exception { List <Row> inputRows = Arrays.asList( Row.of("changjiang", 2000, 1.5), Row.of("huanghe", 2001, 1.7), Row.of("zhujiang", 2002, 3.6), Row.of("changjiang", 2001, 2.4), Row.of("huanghe", 2002, 2.9), Row.of("zhujiang", 2003, 3.2) ); BatchOperator <?> dataOp = new MemSourceBatchOp(inputRows, "f1 string, f2 int, f3 double"); new TextSinkBatchOp() .setFilePath("yourFilePath") .setOverwriteSink(true) .linkFrom(dataOp); dataOp.link(sink); BatchOperator.execute(); } }