Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.sink.HBaseSinkBatchOp
Python 类名:HBaseSinkBatchOp
写HBase Plugin版。plugin版本为1.2.12。
写入时,指定HBase的zookeeper地址,表名称,列簇名称。指定rowkey列(可以是多列)和要写入的数据列(可以写多列)。
在使用时,需要先下载插件,详情请看https://www.yuque.com/pinshu/alink_guide/czg4cx
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
familyName | 簇值 | 簇值 | String | ✓ | ||
pluginVersion | 插件版本号 | 插件版本号 | String | ✓ | ||
rowKeyCols | rowkey所在列 | rowkey所在列 | String[] | ✓ | ||
tableName | HBase表名称 | HBase表名称 | String | ✓ | ||
zookeeperQuorum | Zookeeper quorum | Zookeeper quorum 地址 | String | ✓ | ||
timeout | HBase RPC 超时时间 | HBase RPC 超时时间,单位毫秒 | Integer | 1000 | ||
valueCols | 多数值列 | 多数值列 | String[] | null |
** 以下代码仅用于示意,可能需要修改部分代码或者配置环境后才能正常运行!**
df = pd.DataFrame([ ["1", 10000, 10001.0, 10002], ["2", 20000, 20001.0, 20002] ]) data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='userid string,red int,black double,green int') HBaseSinkBatchOp()\ .setZookeeperQuorum("localhost:2181")\ .setTableName("user")\ .setRowKeyCols("userid")\ .setFamilyName("color")\ .setPluginVersion("1.2.12")\ .setValueCols("red", "black","green")\ .linkFrom(data) BatchOperator.execute()
import org.apache.flink.types.Row; import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator; import com.alibaba.alink.operator.batch.sink.HBaseSinkBatchOp; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp; import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class HBaseTest { @Test public void testWriteStream() throws Exception { List <Row> datas = Arrays.asList( Row.of("1", 10000L, 10001.0, 10002), Row.of("2", 20000L, 20001.0, 20002) ); BatchOperator op = new MemSourceBatchOp(datas, "userid string,red long,black double,green int"); HBaseSinkBatchOp hBaseSinkBatchOp = new HBaseSinkBatchOp() .setZookeeperQuorum("localhost:2181") .setTableName("user") .setRowKeyCols("userid") .setFamilyName("color") .setPluginVersion("1.2.12") .setValueCols("red", "black","green"); hBaseSinkBatchOp.linkFrom(op); BatchOperator.execute(); } }