Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToCsvBatchOp
Python 类名:TripleToCsvBatchOp
将数据格式从 Triple 转成 Csv
三元组转换为key value对,setTripleRowCol 设置数据行信息的列名,这一列值相同的数据,会被合并成一个数据
setTripleColumnCol 设置为Column名称所在列名
setTripleValueCol 设置为Column值所在列名
setSchemaStr 设置输出的csv的Schema格式
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
csvCol | CSV列名 | CSV列的列名 | String | ✓ | ||
schemaStr | Schema | Schema。格式为“colname coltype[, colname2, coltype2[, …]]”,例如“f0 string, f1 bigint, f2 double” | String | ✓ | ||
tripleColumnCol | 三元组结构中列信息的列名 | 三元组结构中列信息的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [STRING] | |
tripleValueCol | 三元组结构中数据信息的列名 | 三元组结构中数据信息的列名 | String | ✓ | ||
csvFieldDelimiter | 字段分隔符 | 字段分隔符 | String | “,” | ||
handleInvalid | 解析异常处理策略 | 解析异常处理策略,可选为ERROR(抛出异常)或者SKIP(输出NULL) | String | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” | |
quoteChar | 引号字符 | 引号字符 | Character | “"” | ||
tripleRowCol | 三元组结构中行信息的列名 | 三元组结构中行信息的列名 | String | null |
from pyalink.alink import * import pandas as pd useLocalEnv(1) df = pd.DataFrame([ [1,'f1',1.0], [1,'f2',2.0], [2,'f1',4.0], [2,'f2',8.0]]) data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double") op = TripleToCsvBatchOp()\ .setTripleRowCol("row")\ .setTripleColumnCol("col")\ .setTripleValueCol("val")\ .setCsvCol("csv")\ .setSchemaStr("f1 string, f2 string")\ .linkFrom(data) op.print()
import org.apache.flink.types.Row; import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator; import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToCsvBatchOp; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class TripleToCsvBatchOpTest { @Test public void testTripleToCsvBatchOp() throws Exception { List <Row> df = Arrays.asList( Row.of(1, "f1", 1.0), Row.of(1, "f2", 2.0), Row.of(2, "f1", 4.0), Row.of(2, "f2", 8.0) ); BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double"); BatchOperator <?> op = new TripleToCsvBatchOp() .setTripleRowCol("row") .setTripleColumnCol("col") .setTripleValueCol("val") .setCsvCol("csv") .setSchemaStr("f1 string, f2 string") .linkFrom(data); op.print(); } }
row | csv |
---|---|
1 | 1.0,2.0 |
2 | 4.0,8.0 |