该文档涉及的组件

三元组转KV (TripleToKvBatchOp)

Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToKvBatchOp

Python 类名:TripleToKvBatchOp

功能介绍

将数据格式从 Triple 转成 Key-value

三元组转换为key value对,setTripleRowCol 设置数据行信息的列名,这一列值相同的数据,会被合并成一个数据
setTripleColumnCol 设置为key名称的列名
setTripleValueCol 设置为value所在的列名

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
kvCol KV列名 KV列的列名 String ✓
tripleColumnCol 三元组结构中列信息的列名 三元组结构中列信息的列名 String ✓
tripleValueCol 三元组结构中数据信息的列名 三元组结构中数据信息的列名 String ✓
handleInvalid 解析异常处理策略 解析异常处理策略,可选为ERROR(抛出异常)或者SKIP(输出NULL) String “ERROR”, “SKIP” “ERROR”
kvColDelimiter 不同key之间分隔符 当输入数据为稀疏格式时,key-value对之间的分隔符 String “,”
kvValDelimiter key和value之间分隔符 当输入数据为稀疏格式时,key和value的分割符 String “:”
tripleRowCol 三元组结构中行信息的列名 三元组结构中行信息的列名 String null

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df = pd.DataFrame([
    [1,'f1',1.0],
    [1,'f2',2.0],
    [2,'f1',4.0],
    [2,'f2',8.0]])

data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="row double, col string, val double")

op = TripleToKvBatchOp()\
    .setTripleRowCol("row")\
    .setTripleColumnCol("col")\
    .setTripleValueCol("val")\
    .setKvCol("kv")\
    .linkFrom(data)

op.print()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.format.TripleToKvBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class TripleToKvBatchOpTest {
	@Test
	public void testTripleToKvBatchOp() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of(1, "f1", 1.0),
			Row.of(1, "f2", 2.0),
			Row.of(2, "f1", 4.0),
			Row.of(2, "f2", 8.0)
		);
		BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "row int, col string, val double");
		BatchOperator <?> op = new TripleToKvBatchOp()
			.setTripleRowCol("row")
			.setTripleColumnCol("col")
			.setTripleValueCol("val")
			.setKvCol("kv")
			.linkFrom(data);
		op.print();
	}
}

运行结果

row kv
1 f1:1.0,f2:2.0
2 f1:4.0,f2:8.0