该文档涉及的组件

    ECOD序列异常检测 (EcodOutlier4GroupedDataStreamOp)

    Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.outlier.EcodOutlier4GroupedDataStreamOp

    Python 类名:EcodOutlier4GroupedDataStreamOp

    功能介绍

    ECOD算法出自论文《ECOD: Unsupervised Outlier Detection Using Empirical Cumulative Distribution Functions》

    参数说明

    名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
    inputMTableCol 输入列名 输入序列的列名 String
    outputMTableCol 输出列名 输出序列的列名 String
    predictionCol 预测结果列名 预测结果列名 String
    featureCols 特征列名数组 特征列名数组,默认全选 String[] 所选列类型为 [BIGDECIMAL, BIGINTEGER, BYTE, DOUBLE, FLOAT, INTEGER, LONG, SHORT] null
    maxOutlierNumPerGroup 每组最大异常点数目 每组最大异常点数目 Integer
    maxOutlierRatio 最大异常点比例 算法检测异常点的最大比例 Double
    outlierThreshold 异常评分阈值 只有评分大于该阈值才会被认为是异常点 Double
    predictionDetailCol 预测详细信息列名 预测详细信息列名 String
    tensorCol tensor列 tensor列 String 所选列类型为 [BOOL_TENSOR, BYTE_TENSOR, DOUBLE_TENSOR, FLOAT_TENSOR, INT_TENSOR, LONG_TENSOR, STRING, STRING_TENSOR, TENSOR, UBYTE_TENSOR] null
    vectorCol 向量列名 向量列对应的列名,默认值是null String 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] null
    numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1