随机生成向量数据源 (RandomVectorSourceBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.source.RandomVectorSourceBatchOp

Python 类名：RandomVectorSourceBatchOp

功能介绍

生成随机张量表

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
numRows	输出表行数目	输出表中行的数目，整型	Integer	✓
size	张量size	整型数组，张量的size	Integer[]	✓
sparsity	稀疏度	非零元素在所有张量数据中的占比	Double	✓
idCol	id 列名	列名，若列名非空，表示输出表中包含一个整形序列id列，否则无该列	String			“alink_id”
outputCol	输出列名	输出随机生成的数据存储列名	String			“tensor”

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

RandomVectorSourceBatchOp().setNumRows(5).setSize([2]).setSparsity(1.0).print()

Java 代码

import com.alibaba.alink.operator.batch.source.RandomVectorSourceBatchOp;
import org.junit.Test;

public class RandomVectorSourceBatchOpTest {
	@Test
	public void testRandomVectorSourceBatchOp() throws Exception {
		new RandomVectorSourceBatchOp().setNumRows(5).setSize(new Integer[]{2}).setSparsity(1.0).print();
	}
}

运行结果

alink_id	tensor
0	$2$0:0.6374174253501083 1:0.5504370051176339
1	$2$0:0.20771484130971707
2	$2$0:0.49682259343089075 1:0.9858769332362016
3	$2$0:0.06712000939049956 1:0.768156984078079
4	$2$1:0.9186071189908658