Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.source.TextSourceBatchOp
Python 类名:TextSourceBatchOp
按行读取文件数据。
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | ||
| ignoreFirstLine | 是否忽略第一行数据 | 是否忽略第一行数据 | Boolean | false | ||
| partitions | 分区名 | 1)单级、单个分区示例:ds=20190729;2)多级分区之间用“ / ”分隔,例如:ds=20190729/dt=12; 3)多个分区之间用“,”分隔,例如:ds=20190729,ds=20190730 | String | null | ||
| textCol | 文本列名称 | 文本列名称 | String | “text” |
from pyalink.alink import *
import pandas as pd
useLocalEnv(1)
URL = "https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv"
data = TextSourceBatchOp().setFilePath(URL).setTextCol("text")
data.print()
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.TextSourceBatchOp;
import org.junit.Test;
public class TextSourceBatchOpTest {
@Test
public void testTextSourceBatchOp() throws Exception {
String URL = "https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv";
BatchOperator <?> data = new TextSourceBatchOp().setFilePath(URL).setTextCol("text");
data.print();
}
}
| text |
|---|
| 6.5,2.8,4.6,1.5,Iris-versicolor |
| 6.1,3.0,4.9,1.8,Iris-virginica |
| 7.3,2.9,6.3,1.8,Iris-virginica |
| 5.7,2.8,4.5,1.3,Iris-versicolor |
| 6.4,2.8,5.6,2.1,Iris-virginica |
| 6.7,2.5,5.8,1.8,Iris-virginica |