Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.source.TextSourceBatchOp
Python 类名:TextSourceBatchOp
按行读取文件数据。
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
filePath | 文件路径 | 文件路径 | String | ✓ | ||
ignoreFirstLine | 是否忽略第一行数据 | 是否忽略第一行数据 | Boolean | false | ||
partitions | 分区名 | 1)单级、单个分区示例:ds=20190729;2)多级分区之间用“ / ”分隔,例如:ds=20190729/dt=12; 3)多个分区之间用“,”分隔,例如:ds=20190729,ds=20190730 | String | null | ||
textCol | 文本列名称 | 文本列名称 | String | “text” |
from pyalink.alink import * import pandas as pd useLocalEnv(1) URL = "https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv" data = TextSourceBatchOp().setFilePath(URL).setTextCol("text") data.print()
import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.TextSourceBatchOp; import org.junit.Test; public class TextSourceBatchOpTest { @Test public void testTextSourceBatchOp() throws Exception { String URL = "https://alink-test-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/iris.csv"; BatchOperator <?> data = new TextSourceBatchOp().setFilePath(URL).setTextCol("text"); data.print(); } }
text |
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6.5,2.8,4.6,1.5,Iris-versicolor |
6.1,3.0,4.9,1.8,Iris-virginica |
7.3,2.9,6.3,1.8,Iris-virginica |
5.7,2.8,4.5,1.3,Iris-versicolor |
6.4,2.8,5.6,2.1,Iris-virginica |
6.7,2.5,5.8,1.8,Iris-virginica |