转MTable (ToMTable)

Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.ToMTable

Python 类名：ToMTable

功能介绍

将输入列转换为MTable类型。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
selectedCol	选中的列名	计算列对应的列名	String	✓
handleInvalidMethod	处理无效值的方法	处理无效值的方法，可取 error, skip	String		“ERROR”, “SKIP”	“ERROR”
outputCol	输出结果列	输出结果列列名，可选，默认null	String			null
reservedCols	算法保留列名	算法保留列	String[]			null
numThreads	组件多线程线程个数	组件多线程线程个数	Integer			1

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df_data = pd.DataFrame([
    ['{"data":{"col0":[1],"col1":["2"],"label":[0]},"schema":"col0 INT, col1 VARCHAR,label INT"}']
])

data = BatchOperator.fromDataframe(df_data, schemaStr = 'vec string')

ToMTable().setSelectedCol("vec").transform(data).print()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
import org.junit.Test;

public class ToVectorDemoTest extends AlinkTestBase {
	@Test
	public void test() throws Exception {
		final String mTableStr = "{\"data\":{\"col0\":[1],\"col1\":[\"2\"],\"label\":[0]},\"schema\":\"col0 INT, col1 VARCHAR,label INT\"}";

		Row[] rows = new Row[] {
			Row.of(mTableStr)
		};

		MemSourceBatchOp data = new MemSourceBatchOp(
			rows, new String[] {"m_table"}
		);
		new ToMTable().setSelectedCol("m_table").transform(data).print();
	}
}

运行结果

vec
{“data”:{“col0”:[1],“col1”:[“2”],“label”:[0]},“schema”:“col0 INT,col1 VARCHAR,label INT”}