Java 类名:com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorSizeHintStreamOp
Python 类名:VectorSizeHintStreamOp
取出Vector 的size进行检测,并进行处理。
指定size大小和处理策略(抛异常error和跳过skip),当大小不匹配时,触发处理策略。
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
selectedCol | 选中的列名 | 计算列对应的列名 | String | ✓ | 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR] | |
size | 向量大小 | 用于判断向量的大小是否和设置的一致 | Integer | ✓ | ||
handleInvalidMethod | 处理无效值的方法 | 处理无效值的方法,可取 error, skip | String | “ERROR”, “SKIP” | “ERROR” | |
outputCol | 输出结果列 | 输出结果列列名,可选,默认null | String | null | ||
reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | 1 |
from pyalink.alink import * import pandas as pd useLocalEnv(1) df = pd.DataFrame([ ["$8$1:3,2:4,4:7"], ["$8$2:4,4:5"] ]) data = StreamOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec string") VectorSizeHintStreamOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_hint").setHandleInvalidMethod("Skip").setSize(3).linkFrom(data).print() StreamOperator.execute()
import org.apache.flink.types.Row; import com.alibaba.alink.operator.stream.StreamOperator; import com.alibaba.alink.operator.stream.dataproc.vector.VectorSizeHintStreamOp; import com.alibaba.alink.operator.stream.source.MemSourceStreamOp; import org.junit.Test; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class VectorSizeHintStreamOpTest { @Test public void testVectorSizeHintStreamOp() throws Exception { List <Row> df = Arrays.asList( Row.of("$8$1:3,2:4,4:7"), Row.of("$8$2:4,4:5") ); StreamOperator <?> data = new MemSourceStreamOp(df, "vec string"); new VectorSizeHintStreamOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_hint").setHandleInvalidMethod("Skip") .setSize(3).linkFrom(data).print(); StreamOperator.execute(); } }
vec | vec_hint |
---|---|
$8$1:3,2:4,4:7 | $8$1:3.0 2:4.0 4:7.0 |
$8$2:4,4:5 | $8$2:4.0 4:5.0 |