Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.classification.SoftmaxModel
Python 类名：SoftmaxModel
由 Softmax 组件调用 fit 方法产生，详见 Softmax 组件的文档。
| 名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须？ | 取值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| predictionCol | 预测结果列名 | 预测结果列名 | String | ✓ | ||
| modelFilePath | 模型的文件路径 | 模型的文件路径 | String | null | ||
| overwriteSink | 是否覆写已有数据 | 是否覆写已有数据 | Boolean | false | ||
| predictionDetailCol | 预测详细信息列名 | 预测详细信息列名 | String | |||
| reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
| vectorCol | 向量列名 | 向量列对应的列名，默认值是null | String | null | ||
| numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | 1 | ||
| modelStreamFilePath | 模型流的文件路径 | 模型流的文件路径 | String | null | ||
| modelStreamScanInterval | 扫描模型路径的时间间隔 | 描模型路径的时间间隔，单位秒 | Integer | 10 | ||
| modelStreamStartTime | 模型流的起始时间 | 模型流的起始时间。默认从当前时刻开始读。使用yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffffff格式，详见Timestamp.valueOf(String s) | String | null |
见 Softmax 组件的文档。