向量多项式展开 (VectorPolynomialExpand)

Java 类名：com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorPolynomialExpand

Python 类名：VectorPolynomialExpand

功能介绍

对 Vector 进行多项式展开，组成一个新的Vector。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
selectedCol	选中的列名	计算列对应的列名	String	✓
degree	多项式阶数	多项式的阶数，默认2	Integer		x >= 1	2
outputCol	输出结果列	输出结果列列名，可选，默认null	String			null
reservedCols	算法保留列名	算法保留列	String[]			null
numThreads	组件多线程线程个数	组件多线程线程个数	Integer			1

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df = pd.DataFrame([
    ["$8$1:3,2:4,4:7"],
    ["$8$2:4,4:5"]
])
data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec string")
VectorPolynomialExpand().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_out").transform(data).collectToDataframe()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorPolynomialExpand;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class VectorPolynomialExpandTest {
	@Test
	public void testVectorPolynomialExpand() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of("$8$1:3,2:4,4:7"),
			Row.of("$8$2:4,4:5")
		);
		BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "vec string");
		new VectorPolynomialExpand().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_out").transform(data).print();
	}
}

运行结果

vec	vec_out
$8$1:3,2:4,4:7	$44$2:3.0 4:9.0 5:4.0 7:12.0 8:16.0 14:7.0 16:21.0 17:28.0 19:49.0
$8$2:4,4:5	$44$5:4.0 8:16.0 14:5.0 17:20.0 19:25.0