该文档涉及的组件

二元向量函数 (VectorBiFunction)

Java 类名:com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorBiFunction

Python 类名:VectorBiFunction

功能介绍

  • 对两个向量进行操作的函数,支持minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘)。
  • 支持稀疏和稠密两种 Vector。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
biFuncName 函数名字 函数操作名称, 可取minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘). String “Minus”, “Dot”, “Plus”, “Merge”, “EuclidDistance”, “Cosine”, “ElementWiseMultiply”
outputCol 输出结果列列名 输出结果列列名,必选 String
selectedCols 选择的列名 计算列对应的列名列表 String[]
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df = pd.DataFrame([
    ["1 2 3", "2 3 4"]
])
data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec1 string, vec2 string")
VectorBiFunction() \
		.setSelectedCols(["vec1", "vec2"]) \
		.setBiFuncName("minus").setOutputCol("vec_minus").transform(data).print();

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorBiFunction;
import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase;
import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ToVectorBiFunctionTest extends AlinkTestBase {
	@Test
	public void testBiVectorFunction() throws Exception {
		List <Row> df = new ArrayList <>();
		df.add(Row.of("1 2 3", "2 3 4"));
		BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "vec1 string, vec2 string");
		 new VectorBiFunction()
			.setSelectedCols("vec1", "vec2")
			.setBiFuncName("minus")
			.setOutputCol("vec_minus").transform(data).print();
	}
}

运行结果

vec1 vec2 vec_minus
1 2 3 2 3 4 -1.0 -1.0 -1.0