Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.vector.VectorBiFunctionBatchOp
Python 类名:VectorBiFunctionBatchOp
名称 | 中文名称 | 描述 | 类型 | 是否必须? | 取值范围 | 默认值 |
---|---|---|---|---|---|---|
biFuncName | 函数名字 | 函数操作名称, 可取minus(减),plus(加),dot(内积),merge(拼接),EuclidDistance(欧式距离),Cosine(cos值), ElementWiseMultiply(点乘). | String | ✓ | “Minus”, “Dot”, “Plus”, “Merge”, “EuclidDistance”, “Cosine”, “ElementWiseMultiply” | |
outputCol | 输出结果列列名 | 输出结果列列名,必选 | String | ✓ | ||
selectedCols | 选择的列名 | 计算列对应的列名列表 | String[] | ✓ | ||
reservedCols | 算法保留列名 | 算法保留列 | String[] | null | ||
numThreads | 组件多线程线程个数 | 组件多线程线程个数 | Integer | 1 |
from pyalink.alink import * import pandas as pd useLocalEnv(1) df = pd.DataFrame([ ["1 2 3", "2 3 4"] ]) data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec1 string, vec2 string") VectorBiFunctionBatchOp() \ .setSelectedCols(["vec1", "vec2"]) \ .setBiFuncName("minus").setOutputCol("vec_minus").linkFrom(data).print();
import org.apache.flink.types.Row; import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator; import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp; import com.alibaba.alink.pipeline.dataproc.vector.VectorBiFunction; import com.alibaba.alink.testutil.AlinkTestBase; import org.junit.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class ToVectorBiFunctionTest extends AlinkTestBase { @Test public void testBiVectorFunction() throws Exception { List <Row> df = new ArrayList <>(); df.add(Row.of("1 2 3", "2 3 4")); BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "vec1 string, vec2 string"); new VectorBiFunctionBatchOp() .setSelectedCols("vec1", "vec2") .setBiFuncName("minus") .setOutputCol("vec_minus").linkFrom(data).print(); } }
vec1 | vec2 | vec_minus |
---|---|---|
1 2 3 | 2 3 4 | -1.0 -1.0 -1.0 |