该文档涉及的组件

向量多项式展开 (VectorPolynomialExpandBatchOp)

Java 类名:com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.vector.VectorPolynomialExpandBatchOp

Python 类名:VectorPolynomialExpandBatchOp

功能介绍

对 Vector 进行多项式展开,生成一个新的Vector。

调用 setDegree ,设置幂,默认2。调用 setOutputCol,设置生成的列名,如果不指定,默认替代输入列。

参数说明

名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 取值范围 默认值
selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String 所选列类型为 [DENSE_VECTOR, SPARSE_VECTOR, STRING, VECTOR]
degree 多项式阶数 多项式的阶数,默认2 Integer x >= 1 2
outputCol 输出结果列 输出结果列列名,可选,默认null String null
reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[] null
numThreads 组件多线程线程个数 组件多线程线程个数 Integer 1

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df = pd.DataFrame([
    ["$8$1:3,2:4,4:7"],
    ["$8$2:4,4:5"]
])

data = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr="vec string")
VectorPolynomialExpandBatchOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_out").linkFrom(data).collectToDataframe()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.BatchOperator;
import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.vector.VectorPolynomialExpandBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class VectorPolynomialExpandBatchOpTest {
	@Test
	public void testVectorPolynomialExpandBatchOp() throws Exception {
		List <Row> df = Arrays.asList(
			Row.of("$8$1:3,2:4,4:7"),
			Row.of("$8$2:4,4:5")
		);
		BatchOperator <?> data = new MemSourceBatchOp(df, "vec string");
		new VectorPolynomialExpandBatchOp().setSelectedCol("vec").setOutputCol("vec_out").linkFrom(data).print();
	}
}

运行结果

vec vec_out
$8$1:3,2:4,4:7 $44$2:3.0 4:9.0 5:4.0 7:12.0 8:16.0 14:7.0 16:21.0 17:28.0 19:49.0
$8$2:4,4:5 $44$5:4.0 8:16.0 14:5.0 17:20.0 19:25.0