转Tensor (ToTensorBatchOp)

Java 类名：com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.ToTensorBatchOp

Python 类名：ToTensorBatchOp

功能介绍

将指定列转为 Alink 的张量类型。

如果指定列为 String 类型，并且值为 Alink 张量或者向量 toString 的结果，那么张量类型和形状将自动获取。
否则的话，需要指定张量类型和张量形状。

参数说明

名称	中文名称	描述	类型	是否必须？	取值范围	默认值
selectedCol	选中的列名	计算列对应的列名	String	✓
handleInvalidMethod	处理无效值的方法	处理无效值的方法，可取 error, skip	String		“ERROR”, “SKIP”	“ERROR”
outputCol	输出结果列	输出结果列列名，可选，默认null	String			null
reservedCols	算法保留列名	算法保留列	String[]			null
tensorDataType	要转换的张量数据类型	要转换的张量数据类型。	String		“FLOAT”, “DOUBLE”, “INT”, “LONG”, “BOOLEAN”, “BYTE”, “UBYTE”, “STRING”
tensorShape	张量形状	张量的形状，数组类型。	Long[]			null
numThreads	组件多线程线程个数	组件多线程线程个数	Integer			1

代码示例

Python 代码

from pyalink.alink import *

import pandas as pd

useLocalEnv(1)

df = pd.DataFrame(["FLOAT#6#0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1 "])
source = BatchOperator.fromDataframe(df, schemaStr='vec string')

source.link(
    ToTensorBatchOp()
        .setSelectedCol("vec")
        .setTensorShape([2, 3])
        .setTensorDataType("float")
).print()

Java 代码

import org.apache.flink.types.Row;

import com.alibaba.alink.operator.batch.dataproc.ToTensorBatchOp;
import com.alibaba.alink.operator.batch.source.MemSourceBatchOp;
import org.junit.Test;

public class ToTensorTest {

	@Test
	public void testToTensorBatchOp() throws Exception {
		Row[] rows = new Row[] {
			Row.of("FLOAT#6#0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1 ")
		};
		MemSourceBatchOp memSourceBatchOp = new MemSourceBatchOp(rows, new String[] {"vec"});

		memSourceBatchOp.link(
			new ToTensorBatchOp()
				.setSelectedCol("vec")
				.setTensorShape(2, 3)
				.setTensorDataType("float")
		).print();
	}
}

运行结果

vec
FLOAT#2,3#0.0 0.1 1.0 1.1 2.0 2.1