随着大数据时代的到来和人工智能的崛起，机器学习所能处理的场景更加广泛和多样。算法工程师们不单要处理好批式数据的模型训练与预测，也要能处理好流式数据，并需要具备将模型嵌入企业应用和微服务上的能力。为了取得更好的业务效果，算法工程师们需要尝试更多、更复杂的模型，并需要处理更大的数据集，因此他们使用分布式集群已经成为常态。为了及时应对市场的变化，越来越多的业务选用在线学习方式来直接处理流式数据、实时更新模型。
Alink就是为了更好地满足这些实际应用场景而研发的机器学习算法平台，以帮助数据分析和应用开发人员轻松地搭建端到端的业务流程。